来历：维科网光通信
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十年后，互连技能将成为鞭策摩尔定律成长的新“基点”。
近日，光子计较范畴的立异企业Lightmatter乐成得到了4亿美元（折合人名币28.48亿元）的D轮融资，旨于解决现代数据中QM球盟会·(中国),球盟会-央面对的机能瓶颈问题。本轮融资由T. Rowe Price Associates领投，现有投资者Fidelity Management Research Company及GV也介入此中。迄今为止，该公司已经融资8.5亿美元，估值44亿美元（折合人平易近币约312.59亿人平易近币）。Lightmatter开发的光学互连层技能，可以或许使数百个GPU协同事情，极年夜简化了AI模子练习及运行的繁杂流程，降低了成本。
Passage测试平台：一种8 x8 计较机芯片，答应异构芯片经由过程可编程集成光子链路举行光学通讯。（图片来历：Lightmatter）
本年早些时辰，这家从麻省理工学院（MIT）分散出来的公司录用英伟达（NVIDIA）前高管Simona Jankowski为首席财政官，并录用半导体及计较专家Robin Washington及Richard Breyer为董事会成员。
别的，自2023年12月末了一次公布融资以来，Lightmatter于多伦多设立了服务处，扩展了营业规模，并继承扩展员工步队。
跟着AI技能的迅猛成长，其对于计较能力的需求急剧增加，鞭策了数据中央行业的快速扩张。然而，仅仅经由过程增长GPU的数目来实现这点并不是易事。高机能计较范畴的专家们早已经熟悉到，假如超计较机的节点永劫间处在等候数据输入的状况，那末纵然单个节点的速率再快也无济在事。Lightmatter的光学互连层，恰是将CPU及GPU机架交融为一个高效总体的要害地点。互连速率的晋升，直接动员了数据中央总体机能的晋升。
该公司使用自2018年起研发的光子芯片，成立了市场上最高速的互连层。对于在超年夜范围公司而言，传统互换机已经没法满意其构建百万节点计较机的需求。一旦数据脱离机架，高密度互连就会酿成低效的传输方式。当前开始进的NVLink技能（好比NVL72平台），虽然可以或许将72个Nvidia Blackwell单位毗连起来，实现高达1.4 exaFLOPs的计较能力，但单位之间的数据传输却遭到7 Terabits“扩大收集”的限定。这成为提高机能的重要障碍之一。那末，Lightmatter的解决方案是甚么呢？谜底是光纤。该公司利用年夜量的光纤，经由过程纯光学接口举行数据传输。每一根光纤的传输速率高达1.6 Terabits（使用多种颜色光波），每一个芯片至多可撑持256根光纤。比拟之下，72个GPU于7 Terabits的机能下显患上眇乎小哉。
光子技能的成长速率，已经经远远凌驾了人们的预期。颠末七年的努力，Lightmatter已经经乐成实现了这一方针。今朝，该公司的光子互连技能已经经到达30 Terabits的传输速率，而机架上的光学接线则能让1024个GPU于各自尤其设计的机架中同步事情。这两个数字的增加并不是同步，由于很多需要收集毗连到其他机架的使命可以于千GPU集群的机架内部完成。而100 Terabit的技能也正于研发中。Harris指出，这个市场潜力巨年夜，从微软、亚马逊等巨头到新兴公司如xAI、OpenAI等，所有重要的数据中央公司都于不停增长对于计较能力的需求。他甚至暗示，有些公司已经经最先毗连整个生态来满意这类需求。瞻望将来，除了了继承优化互连技能外，Lightmatter还有致力在开发新的芯片基材，以履行更为慎密的光学收集使命。据其CEO猜测，将来芯片的功耗将成为重要的区别因素。于10年内，晶圆级芯片将成为主流，以提高每一个芯片的机能。只管Cerebras等公司已经经于这方面睁开事情，但可否于当前技能阶段捕获到真实的价值，仍旧是个未知数。
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